深度之眼2025-2026科研大会员课件及资料合集

前沿科研技术深度解析

编辑点评

聚焦AI前沿,涵盖免训练扩散模型、视觉语言模型、视频生成技术等,理论与实践结合,助你掌握AI科研核心。

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深度之眼2025-2026科研大会员课件及资料合集,带你探索AI科研前沿。

课程亮点

AI前沿技术解析
理论与实践结合
多领域覆盖

课程目录

深度之眼2025-2026科研大会员课件及资料合集
科研大会员
1-2025专题一 免训练扩散模型课件及资料
10-2025专题十基于 AI 辅助的医学图像处理与分析技术实战
11-2025专题十一VLM视觉语言模型研究与应用
12-2025专题十二视频生成技术实战课程
13-26年专题一大语言模型检索增强生成
14-26年专题二基于大模型与智能体的安全研究
15-2026专题三人机交互与机器学习交叉领域创新探索
16-2026专题四-大模型驱动的智能化代码生成
17-2026专题五-大模型对齐RHLF延伸及其可解释性
18-2026专题六-基于世界模型的强化学习与具身智能研究
19-2026专题七-基因组单细胞与生物分子中的大模型和科研智能体
2-2025专题二  PINN课件及资料
3-2025专题三 Graph mamba专题课件及资料
4-2025专题四多模态大模型DeepSeek研究与应用资料整理
5-2025专题五知识图谱与大模型课件与资料
6-2025专题六基于强化学习的深度推理增强技术实战
7-2025专题七具身智能之人形机器人基于强化学习的人形机器人技术实战
8-2025专题八通用大模型智能体
9-2025专题九时序思维与跨学科应用
A压缩包备份2025专题资料
A预习要求及资料
第1节
第2节
第3节
第4节
推荐Paper
推荐公开课
专题一 预习资料文档视觉大模型免训练扩散模型.pdf  [0.1MB]
ICML2024Mastering Text-to-Image Diffusion Recaptioning Planning and Generating with Multimodal LLMs.pdf  [37.1MB]
NIPS 2024RealCompo Balancing Realism and Compositionality Improves Text-to-Image Diffusion Models.pdf  [4.0MB]

适合人群

  • AI研究人员
  • 机器学习爱好者
  • 高校师生

学习收获

掌握AI前沿技术
提升科研能力
拓展学术视野

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!